Pi Day 2025

À la découverte des chaînes de Markov,
Maxime Egea, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation - Sorbonne Université.
Résultant et discriminant : démêler les racines du problème,
François Bernard, Institut de Mathématiques de Jussieu-Paris Rive Gauche - Université Paris Cité.
La théorie des nœuds, un domaine très attachant,
Fathi Ben Aribi, IMJ-PRG - Sorbonne Université.
Le calcul fractionnaire comme outil de modélisation,
Salvador Jiménez, Departamento de Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones - Universidad Politécnica de Madrid.

Pi Day 2024

La géométrie sous-riemannienne du problème de Didon,
Tommaso Rossi, Laboratoire Jacques-Louis Lions - Sorbonne Université.

Le diamant Aztèque et son cercle arctique,
Sofia Tarricone, IMJ-PRG - Sorbonne Université.

Mathématiques dans la perception visuelle,
Virginia Bolelli, CentraleSupélec.

Voyage en probabilités percolation et géométrie,
Guillaume Blanc, Chair of random geometry - École polytechnique fédérale de Lausanne.


Programme scientifique

9h - 9h45
Maena Quemener (IMJ-PRG) : Introduction aux fonctions de parking.
Les fonctions de parking sont des objets combinatoires issus d’un problème simple où des voitures cherchent à se garer selon des préférences fixées. En 1966, A. G. Konheim et B. Weiss calculent la probabilité que toutes les voitures puissent se garer. Puis, en 1969, John Riordan et H. O. Pollak montrent que le nombre de fonctions de parking est donné par une formule explicite et qu’elles sont en bijection avec les arbres enracinés. En 1990, D. Dhar en propose une généralisation aux graphes quelconques. Cette extension relie les fonctions de parking au chip-firing game, au polynôme de Tutte et à des domaines plus algébriques. Ces connexions sont encore étudiées aujourd’hui.
9h45 - 10h30
Etienne Mann (LAREMA) : Comment analyser les données avec la topologie ?
La topologie est une branche des mathématiques fondamentales qui s’occupent de trouver ou "calculer" des formes càd est-ce qu'un donut ressemble plutôt à un ballon ou à une tasse de café ? Les mathématiciens ont développé des techniques avancées pour répondre à ces questions. Depuis les années 1990, ces méthodes ont été utilisées pour analyser les données et depuis 2015, ces méthodes commencent à être utilisé massivement par exemples sur les réseaux ou en biologie.
14h - 14h45
Nicolas Tholozan (CNRS DMA) : Pavages d’espaces exotiques

14h45 - 15h30
Mura Yakerson (IMJ-PRG) : Baking integers out of pi.